Midjourney 图片生成回调

当您向Midjourney API提交图片生成任务时，可以使用 callBackUrl 参数设置回调URL。任务完成时，系统将自动向您指定的地址推送结果。

回调机制概述

回调机制消除了轮询API获取任务状态的需要。系统会主动向您的服务器推送任务完成结果。

回调时机

系统将在以下情况发送回调通知：

Midjourney 图片生成任务成功完成
Midjourney 图片生成任务失败
任务处理过程中发生错误

回调方式

HTTP方法: POST
内容类型: application/json
超时设置: 15秒

回调请求格式

任务完成时，系统将以下格式向您的 callBackUrl 发送POST请求：

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": {
    "taskId": "mj_task_12345",
    "promptJson": "{\"prompt\":\"a beautiful landscape\",\"model\":\"midjourney\"}",
    "resultUrls": [
      "https://example.com/mj_result1.png",
      "https://example.com/mj_result2.png",
      "https://example.com/mj_result3.png",
      "https://example.com/mj_result4.png"
    ]
  }
}

状态码说明

code

integer

必填

回调状态码，表示任务处理结果：

状态码	描述
200	成功 - 图像生成完成
500	服务器错误 - 图像生成失败或其他内部错误

msg

string

必填

状态消息，提供更详细的状态描述

data.taskId

string

必填

任务ID，与您提交任务时返回的taskId一致

data.promptJson

string

必填

包含原始请求参数的JSON字符串，可用于追踪生成请求的详细信息

data.resultUrls

array

必填

生成图像/视频的结果URL数组，成功时包含可访问的下载链接

回调接收示例

以下是常用编程语言接收回调的示例代码：

Node.js
Python
PHP

const express = require('express');
const app = express();

app.use(express.json());

app.post('/mj-image-callback', (req, res) => {
  const { code, msg, data } = req.body;
  
  console.log('收到Midjourney图片生成回调:', {
    taskId: data.taskId,
    status: code,
    message: msg
  });
  
  if (code === 200) {
    // 任务成功完成
    console.log('Midjourney图片生成完成');
    
    // 解析原始请求参数
    try {
      const promptData = JSON.parse(data.promptJson);
      console.log('原始提示词:', promptData.prompt);
    } catch (e) {
      console.log('解析promptJson失败:', e);
    }
    
    // 处理生成的图片
    const resultUrls = data.resultUrls || [];
    console.log(`共生成 ${resultUrls.length} 张图片:`);
    
    resultUrls.forEach((url, index) => {
      console.log(`图片 ${index + 1}: ${url}`);
    });
    
    // 下载和保存图片
    // 可以在这里添加图片下载逻辑
    
  } else {
    // 任务失败
    console.log('Midjourney图片生成失败:', msg);
    
    // 处理失败情况...
  }
  
  // 返回200状态码确认收到回调
  res.status(200).json({ status: 'received' });
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('回调服务器运行在端口3000');
});

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import json

app = Flask(__name__)

@app.route('/mj-image-callback', methods=['POST'])
def handle_callback():
    data = request.json
    
    code = data.get('code')
    msg = data.get('msg')
    callback_data = data.get('data', {})
    task_id = callback_data.get('taskId')
    prompt_json = callback_data.get('promptJson', '{}')
    result_urls = callback_data.get('resultUrls', [])
    
    print(f"收到Midjourney图片生成回调: {task_id}, 状态: {code}, 消息: {msg}")
    
    if code == 200:
        # 任务成功完成
        print("Midjourney图片生成完成")
        
        # 解析原始请求参数
        try:
            prompt_data = json.loads(prompt_json)
            print(f"原始提示词: {prompt_data.get('prompt', '')}")
        except json.JSONDecodeError as e:
            print(f"解析promptJson失败: {e}")
        
        # 处理生成的图片
        print(f"共生成 {len(result_urls)} 张图片:")
        
        for i, url in enumerate(result_urls):
            print(f"图片 {i + 1}: {url}")
            
            # 下载图片示例
            try:
                response = requests.get(url)
                if response.status_code == 200:
                    filename = f"mj_image_{task_id}_{i + 1}.png"
                    with open(filename, "wb") as f:
                        f.write(response.content)
                    print(f"图片已保存为 {filename}")
            except Exception as e:
                print(f"下载图片失败: {e}")
                
    else:
        # 任务失败
        print(f"Midjourney图片生成失败: {msg}")
        
        # 处理失败情况...
    
    # 返回200状态码确认收到回调
    return jsonify({'status': 'received'}), 200

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=3000)

<?php
header('Content-Type: application/json');

// 获取POST数据
$input = file_get_contents('php://input');
$data = json_decode($input, true);

$code = $data['code'] ?? null;
$msg = $data['msg'] ?? '';
$callbackData = $data['data'] ?? [];
$taskId = $callbackData['taskId'] ?? '';
$promptJson = $callbackData['promptJson'] ?? '{}';
$resultUrls = $callbackData['resultUrls'] ?? [];

error_log("收到Midjourney图片生成回调: $taskId, 状态: $code, 消息: $msg");

if ($code === 200) {
    // 任务成功完成
    error_log("Midjourney图片生成完成");
    
    // 解析原始请求参数
    $promptData = json_decode($promptJson, true);
    if ($promptData) {
        error_log("原始提示词: " . ($promptData['prompt'] ?? ''));
    } else {
        error_log("解析promptJson失败");
    }
    
    // 处理生成的图片
    error_log("共生成 " . count($resultUrls) . " 张图片:");
    
    foreach ($resultUrls as $index => $url) {
        error_log("图片 " . ($index + 1) . ": $url");
        
        // 下载图片示例
        try {
            $imageContent = file_get_contents($url);
            if ($imageContent !== false) {
                $filename = "mj_image_{$taskId}_" . ($index + 1) . ".png";
                file_put_contents($filename, $imageContent);
                error_log("图片已保存为 $filename");
            }
        } catch (Exception $e) {
            error_log("下载图片失败: " . $e->getMessage());
        }
    }
    
} else {
    // 任务失败
    error_log("Midjourney图片生成失败: $msg");
    
    // 处理失败情况...
}

// 返回200状态码确认收到回调
http_response_code(200);
echo json_encode(['status' => 'received']);
?>

最佳实践

回调URL配置建议

使用HTTPS: 确保回调URL使用HTTPS协议以保证数据传输安全
验证来源: 在回调处理中验证请求来源的合法性
幂等处理: 同一taskId可能收到多次回调，确保处理逻辑是幂等的
快速响应: 回调处理应尽快返回200状态码以避免超时
异步处理: 复杂的业务逻辑应异步处理以避免阻塞回调响应
批量处理: Midjourney通常生成多张图片，建议批量下载和处理

重要提醒

回调URL必须是公开可访问的地址
服务器必须在15秒内响应，否则将被认为超时
如果连续3次重试失败，系统将停止发送回调
请确保回调处理逻辑的稳定性，避免因异常导致回调失败
Midjourney生成的图片URL可能有时效性，建议及时下载保存
注意处理promptJson字段，它包含了有用的原始请求信息

故障排查

如果您未收到回调通知，请检查以下内容：

网络连接问题

确认回调URL可以从公网访问
检查防火墙设置，确保入站请求未被阻止
验证域名解析是否正确

服务器响应问题

确保服务器在15秒内返回HTTP 200状态码
检查服务器日志是否有错误消息
验证接口路径和HTTP方法是否正确

内容格式问题

确认收到的POST请求体为JSON格式
检查Content-Type是否为application/json
验证JSON解析是否正确

图片处理问题

确认图片URL是否可访问
检查图片下载权限和网络连接
验证图片保存路径和权限
注意Midjourney可能生成多张图片需要批量处理

替代方案

如果您无法使用回调机制，也可以使用轮询方式：

轮询查询结果

使用获取Midjourney任务详情端点定期查询任务状态。我们建议每30秒查询一次。

Midjourney API

通用API

​回调机制概述

​回调时机

​回调方式

​回调请求格式

​状态码说明

​回调接收示例

​最佳实践

​回调URL配置建议

​重要提醒

​故障排查

​替代方案

轮询查询结果

回调机制概述

回调时机

回调方式

回调请求格式

状态码说明

回调接收示例

最佳实践

回调URL配置建议

重要提醒

故障排查

替代方案